Khóa học HOT tháng 01: 
Coaching 1:1 - "Đào tạo Xây dựng thương hiệu cá nhân"
Coaching 1:1 - "Đào tạo Xây dựng cộng đồng Facebook"
Ebook "TRANG BỊ NĂNG LỰC VÀ TƯ DUY TRIỆU ĐÔ" - Trần Thịnh Lâm (199.000đ)
Ebook "Tất tần tật về TikTok Profile"  - Phan Toàn (Giá Pre-order: 199.000đ)
Facebook Foundation - "XÓA MÙ FACEBOOK" (Giá Pre-Order: 999.000đ)
Combo Content Foundation - Học Content Từ Con Số 0
LIÊN HỆ NGAY
ATP Academy - Nâng Tầm Tri Thức
  • Trang chủ
  • Khoá học
    • Đào tạo Coaching 1:1
      • Gói Coaching xây dựng Thương hiệu cá nhân 1:1
      • Gói hỗ trợ xây dựng cộng đồng Facebook 1:1
    • Khoá học dạy Online
      • Khóa học Zalo Profile
      • Khóa học Content Foundation – Social Marketing
    • Khoá học đóng gói
      • Khóa học Facebook Foundation – “Xóa mù Facebook “
      • Khóa học SEO Foundation
      • Combo khóa học Content Marketing
      • Khóa học “Đào tạo kỹ năng viết bài Website”
      • Combo 10 khóa học kinh doanh Trần Thịnh Lâm
  • Bảng giá
  • Dịch vụ
    • Thiết kế Website
    • Thiết kế Landing Page
    • Dịch vụ chăm sóc Website
    • Dịch vụ Backlink
    • Dịch vụ viết Content
  • Blog
Khóa học HOT tháng 01: 
Coaching 1:1 - "Đào tạo Xây dựng thương hiệu cá nhân"
Coaching 1:1 - "Đào tạo Xây dựng cộng đồng Facebook"
Ebook "TRANG BỊ NĂNG LỰC VÀ TƯ DUY TRIỆU ĐÔ" - Trần Thịnh Lâm (199.000đ)
Ebook "Tất tần tật về TikTok Profile"  - Phan Toàn (Giá Pre-order: 199.000đ)
Facebook Foundation - "XÓA MÙ FACEBOOK" (Giá Pre-Order: 999.000đ)
Combo Content Foundation - Học Content Từ Con Số 0
LIÊN HỆ NGAY
ATP Academy - Nâng Tầm Tri Thức

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

Phần mềm Facebook
Phần mềm Zalo/ ZNS
Phần mềm SEEDING
KHOÁ HỌC SEO
KHOÁ HỌC CONTENT MKT
TÀI LIỆU DIGITAL MARKETING
ATP Software Tự Học Tại Nhà
Toàn PhanBởiToàn Phan
1 Tháng Sáu, 2021
4.9k
Lượt Xem
Share on FacebookShare on Twitter
Vote nếu thấy hữu ích post

Dữ liệu thuộc một phần rất quan trọng tại bất kì ứng dụng hay trang web nào. Đáng chú ý với một ứng dụng hay trang web mới, việc có một khối dữ liệu kha khá khi mà số lượng người sử dụng chưa lớn là vô cùng nan giản. Ngoài kia có khá nhiều trang website đã chạy trước đây có dữ liệu mà chúng ta có khả năng custom nó để làm cho nó thành dữ liệu cho mình. Vậy làm thế nào có khả năng thu thập được các dữ liệu này? Có ai nghĩ rằng chúng ta sẽ bật trang website của họ lên rồi coppy dữ liệu về không nhỉ? Crawl bằng cơm có vẻ khó khăn khi chúng ta không có nhiều thời gian, kiên nhẫn để coppy đống dữ liệu đấy về. Câu giải đáp đó là: Chúng ta sẽ viết một đoạn code nho nhỏ, request lên trang website đã có sẵn để lẩy lại những dữ liệu cần thiết về.

Mục lục

    • Crawl data là gì?
  • Vì sao chúng ta có thể crawl data dữ liệu được từ những trang web khác?
  • Làm ra sao để crawl data được?
  • Khi mà đã crawl data xong, nên làm như thế nào?
  • Example

Crawl data là gì?

Crawl data dữ liệu hay còn gọi là cào dữ liệu là một thuật ngữ không có gì là xa lạ trong ngành marketing, Dịch vụ seo. Vì crawl data kỹ thuật mà các robots của các công cụ tìm kiếm phổ biến hiện nay sử dụng như Google, Yahoo, Bing, Yandex, Baidu…

banner combo 10

 

Vì sao chúng ta có thể crawl data dữ liệu được từ những trang web khác?

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

Như chúng ta, những developer web vẫn luôn biết, toàn bộ page tại một website luôn có cấu trúc cụ thể, cái khác nhau chỉ có thể là dữ liệu của chúng khác nhau. Mình có một page như sau:  Khi inspec lên các bạn sẽ Nhìn thấy những element sau:  Trên cùng 1. trang web như vậy, mình có page 2.  và khi inspec lên thì chúng ta có khả năng thấy: .

các bạn có khả năng thấy hai element trên hai trang này giống hệt nhau (ngoại trừ phần dữ liệu). vì vậy, chúng ta có thể dựa vào các element này để chúng ta có thể lấy dữ liệu tại đó!

Làm ra sao để crawl data được?

Để có khả năng crawl data được dữ liệu, chúng ta cần quan tâm đến yếu tố Trước tiên, đấy là: trang website bạn mong muốn crawl data có bị chặn request hay không?

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

nếu như bạn Nhìn thấy tại Header của Response trả về có dạng như sau:các bạn có khả năng thấy

X-XSS-Protection:1; mode=block

nghĩa là trang website này đang được protect, do đó khi những bạn request sẽ không thể lấy được dữ liệu mình cần. do đó, hãy tránh các trang web được bảo vệ như vậy ra nhé!

Điều thứ 2 cần chú ý khi chúng ta crawl data dữ liệu đó là: trang website bạn mong muốn crawl data có cấu trúc có ổn định hay không? tại sao chúng ta cần quan tâm đến cấu trúc của trang web? Một trang web nếu như có cấu trúc ổn định thì chúng ta sẽ dễ dàng lấy data hơn là một trang website cấu trúc mỗi trang một định dạng khác nhau Bởi vì khi chúng ta crawl data sẽ dựa chủ yếu dựa trên những element để lấy được data.

Khi mà đã crawl data xong, nên làm như thế nào?

Sau khi crawl data xong, để chúng ta có thể dùng một cách tổt nhất thì chúng ta nên đẩy các dữ liệu của chúng ta vào các object hoặc sang json. Mỗi khi lấy dữ liệu, chúng ta nên thêm từng dữ liệu vào từng object để chúng ta tránh trường hợp khi chúng ta crawl data được dữ liệu nhiều rồi nhưng lại có lỗi xảy ra khiến code của chúng ta bị crash khiến mọi dữ liệu đã craw được bị mất hết.

Dữ liệu được lưu dưới dạng json khiến chúng ta sẽ dễ dàng đẩy vào database một cách dễ dàng.

Example

Chúng ta sẽ cùng thử với một trang sau: http://www.manythings.org/voa/scripts/ Lần này, mình dùng Java để crawl dữ liệu với cách thủ công nhất chỉ có thể áp dụng được cho một trang suy nhất bằng cách sử dụng duyệt từng element, trong bài viết kế tiếp mình sẽ chỉ dẫn những bạn cách tốt hơn là: X-Path

Để chuẩn bị cho crawl dữ liệu, chúng ta cần một package để connect xây dựng request lên trang. Ở đây, mình dùng JSOUP

Document doc = Jsoup.connect(url).data("query", "Java").userAgent("Chrome").cookie("auth", "token").timeout(5000).post();

Ý tưởng

Ý tưởng của cách này đó là: Chúng ta duyệt các element để lấy được những link, từ những đường link chúng ta sẽ lấy được thông tin của trong từng bài cụ thể. Thực hiện Bước 1. gửi http request lên trang để thu thập về trang dạng document Bước 2. Từ trang đã lấy được về, trích xuất ra những đường link có đưuọc để vào detail của thông tin cần lấy Bước 3. thu thập data dựa trên DOM vừa tìm được

Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website

kiểm tra element của trang:

Chúng ta có thể thấy được dữ liệu chúng ta cần nằm tại thẻ

  • chứa tại thẻ
    • có class="list", vì vậy chúng ta có khả năng khởi đầu lấy dữ liệu từ thẻ
      • đấy. tuy nhiên những bạn có khả năng Nhìn thấy 2. thẻ
        • có class="list"Crawl data là gì? Hướng dẫn xuất dữ liệu crawl data từ 1 website Vì dữ liệu chúng ta cần nằm trong
          • thứ hai nên chúng ta cần thu thập get ra element thứ 2. Elements elements = doc.getElementsByClass("list").get(1).children();Sau lệnh này chúng ta sẽ thu thập được các element tại
            • . Thực hiện tương tự, chúng ta nhảy vào từng element chúng ta sẽ lấy được những đường link thông qua thẻ a , attribute href để có khả năng thu thập được hết tất cả các data trong tất cả những link vừa nhận được.
              for (Element e : elements) 
                              Elements list_a = e.getElementsByTag("a");
                              for (Element a : list_a) 
                                  String href_a = a.attr("href");
                                  //Check tương tự dựa theo link để nhảy vào từng link này chúng ta sẽ xem xét tiếp element để xem chúng ta đã nhận được data mong muốn hay chưa
                                  .
                                  .
                                  .
                                  .
                              
              

               

            • Như mình có nói, chúng ta nên lưu dữ liệu nhận được vào Object và đẩy object ra JSON. trong trường hợp này chúng ta có khả năng sử dụng package GSON để đổi dữ liệu dạng Object sang dạng JSON bằng một câu lệnh đơn giản: new Gson().toJson(models) Trang này của chúng ta có cấu trúc không giống nhau lắm nên ý tưởng của chúng ta nên đổi lại ý tưởng ban đầu: thu thập hết toàn bộ các link cho đến khi biến mất đường link nào nữa , thu thập dữ liệu về. Cách này rất THỦ CÔNG, và chỉ hơn cách crawl data bằng cơm một chút. ATP Academy sẽ chỉ dẫn các bạn tại bài đăng kế tiếp, hãy chờ nhé!!!

banner combo 10

Tư vấn về các khóa học Content, SEO, Digital Marketing… liên hệ:

SĐT/Zalo: 039.8466.445 (Miss Dung)

Facebook: Thanh Dung

BÀI VIẾT XEM NHIỀU

Tác giả Nguyên Phong chủ nhân Muôn Kiếp Nhân Sinh là ai?

ATP Media giải đáp – Có nên mua backlink hay không?

Phần mềm quản lý chuỗi cửa hàng sơn dễ sử dụng, giá tốt

Dịch vụ SEO là gì? Lợi ích khi sử dụng dịch vụ SEO website

Bài Viết Tiếp Theo
Call to action là gì? Thuật ngữ call to action trong marketing 2020

Call to action là gì? Thuật ngữ call to action trong marketing 2020

BẠN CẦN TƯ VẤN THÊM?

Đội ngũ hỗ trợ của ATP Academy luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho bạn bất cứ lúc nào!

Gửi Email

Bạn cần thêm thông tin? Gửi ngay email, chúng tôi sẽ có câu trả lời

Live Chat

Bạn có câu hỏi ? Hãy chat ngay với nhân viên tư vấn để được giải đáp.

Tư Vấn Điện Thoại

Bằng cách để lại số điện thoại, chúng tôi sẽ liên hệ tư vấn ngay.

HOTLINE TƯ VẤN MIỄN PHÍ

Để lại số điện thoại để nhận tư vấn miễn phí từ chúng tôi

0797.777.557

ATP ACADEMY – NÂNG TẦM TRI THỨC

ĐIỀU KHOẢN & CHÍNH SÁCH
  • Chính sách bảo mật
  • Điều khoản sử dụng
  • Chính sách hỗ trợ
  • Chương trình Afiliate
  • Hướng dẫn thanh toán
CẨM NANG HỖ TRỢ
  • Tải video Tiktok không logo
  • Blog Tử Vi
  • TopUni
  • Nghề Content
  • Bảng Xếp Hạng
  • Nền tảng cung cấp sách tinh hoa
  • Luyện thi IELTS dol.vn
  • Công Thức Toán Lý Hóa
  • Gia Đình Thông Minh
CÁC KHÓA HỌC NỔI BẬT
  • SEO Foundation
  • Combo Content Foundation
  • Content Foundation
  • Xây dựng cộng đồng Facebook
  • Đào tạo kỹ năng viết bài Website
  • Xây dựng Cotent Social
  • https://blogchungkhoan.vn/
  • Trường đại học HUA
FANPAGE ATP ACADEMY

ATP ACADEMY – NÂNG TẦM TRI THỨC

  • Địa chỉ: 160 đường số 2, KĐT Vạn Phúc, Phường Hiệp Bình Phước,
    TP Thủ Đức, Hồ Chí Minh.
  • Điện thoại: 0797.777.557 (Hỗ trợ từ 8:00 - 18:00).
  • Thời gian làm việc: 8:00 - 22:00 (Thứ 2 - Thứ 7)
  • Email: [email protected]
  • Lĩnh vực hoạt động: Đào tạo

© 2019 Thiết kế và thuộc bản quyền bởi ATP ACADEMY

  • Trang chủ
  • Khoá học
    • Đào tạo Coaching 1:1
      • Gói Coaching xây dựng Thương hiệu cá nhân 1:1
      • Gói hỗ trợ xây dựng cộng đồng Facebook 1:1
    • Khoá học dạy Online
      • Khóa học Zalo Profile
      • Khóa học Content Foundation – Social Marketing
    • Khoá học đóng gói
      • Khóa học Facebook Foundation – “Xóa mù Facebook “
      • Khóa học SEO Foundation
      • Combo khóa học Content Marketing
      • Khóa học “Đào tạo kỹ năng viết bài Website”
      • Combo 10 khóa học kinh doanh Trần Thịnh Lâm
  • Bảng giá
  • Dịch vụ
    • Thiết kế Website
    • Thiết kế Landing Page
    • Dịch vụ chăm sóc Website
    • Dịch vụ Backlink
    • Dịch vụ viết Content
  • Blog

© 2020 ATP ACACEDEMY

.