Quantitative Research là gì (nghiên cứu định lượng)? bạn hay bắt gặp khảo sát của sinh viên, đó là nghiên cứu định lượng, còn những cuộc phỏng vấn, đặt câu hỏi chuyên sâu từ nhãn hàng đến một nhóm khách hàng, chính là nghiên cứu định tính. Cả hai đều dựa theo phương thức đặt câu hỏi cho người tiêu dùng, vậy đâu là sự khác nhau của hai loại nghiên cứu này. Để làm rõ hơn, hãy cùng ATP Academy phân tích ngay dưới đây.
Quantitative Research(Nghiên cứu định lượng) là gì?
Quantitative Research (Nghiên cứu định lượng) là điều tra thực nghiệm có bộ máy về các hiện tượng quan sát được qua Số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kĩ thuật vi tính.
Cũng có thể hiểu như sau:
Nghiên cứu định lượng là phương pháp thu thập dữ liệu bằng số và xử lý quan hệ trong lí thuyết và nghiên cứu theo ý kiến diễn dịch.
Xem thêm : – Tổng hợp những cuốn sách về marketing hay nhất 2021
Thuật ngữ tương tác
Nghiên cứu định tính là một nguyên tắc điều tra được dùng trong mọi lĩnh vực khoa học khác nhau, không chỉ trong các ngành khoa học truyền thống nhưng còn trong nghiên cứu thị trường và các bối cảnh khác.
Nghiên cứu định tính nhằm mục đích tích lũy một sự hiểu biết thâm thúy về hành vi nhân loại và lí bởi vì tác động đến hành vi này.
Mục tiêu
– mục tiêu của nghiên cứu định lượng là phát triển và dùng mô hình toán học, lí thuyết hoặc các giả thuyết tương tác đến các hiện tượng.
– Quá trình đo lường là trọng điểm của nghiên cứu định lượng bởi vì nó cung ứng các kết nối căn bản giữa quan sát thực nghiệm và biểu thức toán học của các sự kết nối định lượng.
– Để lượng hóa sự kết nối giữa các yếu tố (các biến) chuẩn y việc áp dụng các dụng cụ phân tách tổng hợp và thống kê. Nghiên cứu định lượng thường được ứng dụng khi:
+ Mô hình nghiên cứu đã khá rõ ràng và chi tiết.
+ Kiểm định giả thuyết nghiên cứu có được từ lí thuyết.
Xem thêm: – Hướng dẫn cách trang trí shop quần áo mới nhất 2021
Đặc trưng
– Nghiên cứu định lượng chủ đạo là kiểm dịch lí thuyết, sử dụng mô hình khoa học thiên nhiên thực chứng luận, phép tắc nghiên cứu định lượng có thể chứng minh được trong thực tế và theo chủ nghĩa khách quan.
– Tính đại diện của mẫu là hết sức cần thiết
+ Cách chọn lọc (ngẫu nhiên, theo tỉ lệ, thuận tiện…);
+ Qui mô mẫu.
– tích lũy thông tin có cấu trúc định trước.
– Các yếu tố trong mô hình phải được đo đạc hoặc chuyển hóa về những con số.
Ví dụ: niềm tin/niềm hy vọng/cảm xúc…
– phân tích thông báo có tính tổng hợp và thống kê.
Các bước trong xây cất nghiên cứu định lượng
(1) nắm rõ ràng mô hình và sự kết nối của các yếu tố
(2) xác định biến số (cho các nhân tố)
(3) xác định thước đo cho các biến số
(4) xác định nguồn thông báo và cách thức tích lũy
(5) xác định lý lẽ phân tách thông tin (các công cụ thống kê)
(Tài liệu tham khảo: lý lẽ nghiên cứu khoa học, Tổ hợp giáo dục Topica)
